استارت‌آپ به صنعت غذا و هوش مصنوعی اسمورگاسبورد خدمت می‌کند

کارگران مزرعه تصاویری از گیاهان گرفتند که توسط یک اپلیکیشن موبایلی با مهر زمانی و برچسب جغرافیایی مشخص شده بودند. آنها آنها را به ابر مایکروسافت Azure فرستادند، جایی که مدل‌های سفارشی Blu Cocoon الگوهایی را پیدا کردند که پیش‌بینی غیرعادی آنها را فعال می‌کرد.

ایندراگانتی گفت: «برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی روی پردازنده‌ها دو ماه زمان می‌برد. «اکنون، با پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA A10 Tensor Coreهر چهار مدل در AGri360 را می توان در چند ساعت آموزش داد – این یک تغییر بازی است.

این استارت‌آپ حتی به تولیدکنندگان غذا کمک می‌کند تا دستور العمل‌هایی با هوش مصنوعی بسازند. در حال حاضر یک کلوچه بدون گلوتن برای یک مشتری غذاهای بسته بندی شده با پنیرهای گیاهی، شیک و اسنک بار در منوی بعدی تهیه شده است.

یکی از مشتریان گزارش می دهد که در مسیر تامین 100 درصد محصولات خود تا سال 2025 است. یکی دیگر به لطف خدمات، شاهد افزایش درآمد حشره کش ها بود.

مثل جادو کار کرد الگوریتم‌های بینایی رایانه‌ای که در یک مرکز داده اجرا می‌شد، نشان داد که یک بیماری در آستانه آلوده کردن مزرعه گندم دوردست در هند است.

یکی از مشتریان گزارش می دهد که سیستم مجهز به هوش مصنوعی به کاهش 80 درصدی زمان برای ایجاد یک دستور غذای جدید کمک کرده است.

او گفت: «ما شرکت را Blu Cocoon Digital نامیدیم زیرا ما فراتر از افق و در سراسر اقیانوس به دنبال راه‌هایی برای پرورش آرمان‌های مشتریان خود با فناوری دیجیتال هستیم – و همه آن بر روی پلتفرم NVIDIA و Microsoft Azure اجرا می‌شود.

پروژه هند اولین آزمایش بزرگ AGri360 بود – مجموعه محصولی برای کشاورزی پایدار که توسط NVIDIA Metropolis – از استارتاپی که Indraganti یکی از بنیانگذاران آن بود، پیله آبی دیجیتال.

برنامه موبایل روی Cloud Smarts ضربه می‌زند

ایندراگانتی به لطف پیشینه خود در صنعت، ارزش چنین هوش به موقع را می داند. این می تواند به کشاورزان و کل زنجیره غذایی فروشندگان آنها کمک کند تا محصولی با کیفیت را درو کنند.

در آینده، تولیدکنندگان مواد غذایی که محصولات را خریداری می کنند، جزئیات کلیدی در مورد میکروبیولوژی خود را دریافت خواهند کرد. این به برنامه ریزی دقیق نحوه و زمان پردازش محصولات به محصولات برای برآورده کردن الزامات نظارتی در جایی که آنها به فروش می رسند کمک می کند.

این مهارت‌ها در حال حاضر بخشی از سبد محصولات AGri360 به همراه محصولاتی هستند که سلامت گیاه و بهترین شیوه‌های کشاورزی را نظارت می‌کنند. امروزه AGRi360 در دو کشور مورد استفاده قرار می گیرد و کمیت و کیفیت محصول را بهبود می بخشد.

Indraganti گفت: “ما راهی برای بهینه سازی حرکت کانتینرها، کاهش زمان آنها در حیاط و به حداقل رساندن نقاط تماس برای صرفه جویی در زمان و هزینه پیدا کرده ایم.”

خلبان هم ساده و هم موثر بود.

واندان چوریوال، مدیر کریشی رایاسان، یک تامین کننده پیشرو مواد شیمیایی کشاورزی مستقر در کلکته، گفت: «فروش Cartap 50sp ما به لطف توانایی AGRi360 در شناسایی زودهنگام عفونت های محصولات نوظهور، 70 درصد رشد کرد.

صرفه جویی در زمان به سرعت افزایش می یابد زیرا مدل ها باید برای محصولات جدید، انواع و انواع خاک آموزش داده شوند.

بهتاچاریا گفت: «AGri360 همه این بینش‌ها را به لطف هوش مصنوعی دریافت می‌کند که از عکس‌های کارگران مزرعه گرفته شده در حالی که در حال انجام کارهای عادی خود هستند، دریافت می‌کند.

ارزیابی بذر و خاک

این همان جادوگری بود که افرادی مانند وینی ایندرگانتی آن را تحول دیجیتال می نامند. او 25 سال است که این کار را انجام داده است، آخرین دوجین آن در شرکت هایی مانند Ingredion، تولید کننده مواد غذایی 500 Fortune.

شانزده روز بعد، کارگران مزرعه اولین شواهد شیوع این بیماری را پیدا کردند.

مدل‌های هوش مصنوعی شروع به تحقیق با استفاده از بینایی کامپیوتری برای ارزیابی سریع شرایط خاک و کیفیت دانه‌ها کردند.

Pinaki Bhattacharya، میکروبیولوژیست که سرپرست تحقیق و توسعه در Blu Cocoon Digital است، گفت: AGri360 “مثل چشم سوم در میدان عمل می کند.”

با نگاهی به آینده، Blu Cocoon در حال گسترش کار خود در زنجیره تامین مواد غذایی به مدیریت کانتینرها در کارخانه‌های کشتی‌سازی است. این شرکت در حال آزمایش مدل های بینایی کامپیوتری برای مشتری در هند است.

درباره Monarch Tractor بخوانید تا روش‌های دیگری را که هوش مصنوعی در کشاورزی پیشرفت می‌دهد بیاموزید.