استارت‌آپ پرورش ماهی با استفاده از هوش مصنوعی، آبزی پروری را کارآمدتر و پایدارتر می‌کند

او گفت: “هدف ما این است که سیستم های خود را در هر قفس، هر حوض، هر مخزن در جهان داشته باشیم – ما می خواهیم کل صنعت آبزی پروری را پوشش دهیم.”

Melchner پیش بینی می کند که در چند سال آینده، آبزی پروری کاملاً متفاوت از آنچه امروز است به نظر می رسد.

او اکنون مدیرعامل GoSmart است، یک شرکت مستقر در اسرائیل که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی استفاده می کند تا پرورش ماهی را کارآمدتر و پایدارتر کند.

جوزف ملچنر به عنوان یک دانشجوی زیست‌شناسی دریایی، همیشه آرزو داشت که روزهایش را با گشت و گذار در اقیانوس‌ها برای یافتن دلفین‌ها، نهنگ‌ها و ماهی‌ها بگذراند – اما همچنین «می‌خواست کاری عملی انجام دهد، کاری که به نفع جهان باشد». وقتی زمان انتخاب شغل فرا رسید، ابتدا به آبزی پروری پرداخت.

طراحی شده توسط NVIDIA Jetson پلتفرمی برای هوش مصنوعی لبه، این سیستم ها میانگین وزن و توزیع جمعیت ماهی در محیط، و همچنین درجه حرارت و سطح اکسیژن آن را تجزیه و تحلیل می کنند.

سیستم های GoSmart بوده اند مستقر شده توسط Skrettingیکی از بزرگترین تولیدکنندگان خوراک ماهی در جهان، به عنوان بخشی از ابتکار خود برای توسعه پایدار خطوط لوله تولید در هشت کشور در جنوب اروپا و ارائه اطلاعات شخصی و دیجیتالی به کشاورزان.

کشاورزی دقیق برای پایداری

ملچنر گفت: «جهان با کمبود پروتئین مواجه است، و با این حال پروتئین دریایی اغلب به روشی که همیشه بوده، با قایق‌هایی که با تورهای ماهیگیری و صف‌های طولانی بیرون می‌روند، به دست می‌آیند. در حالی که بسیاری از منابع جایگزین پروتئین – مانند گاو، خوک و مرغ – تقریباً همیشه در کشاورزی پرورش می‌یابند، حدود نیمی از تولیدات دریایی هنوز از حیات وحش تأمین می‌شود.»

ملچنر گفت: «این یک مسئله حیاتی است که می تواند در نهایت همه ما را تحت تأثیر قرار دهد. جلبک یکی از بزرگترین مخازن کربن در جهان است. کربن موجود در اتمسفر را مصرف می کند و اکسیژن آزاد می کند و صید بیش از حد بر سطح جلبک ها در اقیانوس تأثیر می گذارد.

سیستم های GoSmart با سنسورها، دوربین ها و NVIDIA Jetson ماژول‌هایی که هوش مصنوعی را در لبه قادر می‌سازد تا عوامل محیطی را که بر تغذیه، رشد، سلامت و رفاه ماهی‌ها و همچنین آلودگی محیطی به دلیل مواد آلی بیش از حد پراکنده در آب به دلیل عملیات ناکارآمد یا نادرست تأثیر می‌گذارد، تجزیه و تحلیل کند.

این شرکت همچنین در حال ارزیابی ماژول های قدرتمند جدید Jetson Orin است تا این قابلیت ها را به سطح بعدی برساند.

به گفته Melchner، GoSmart می تواند به کشاورزان کمک کند تا خوراک ماهی را تا 15 درصد کاهش دهند. برای برخی از مشتریان، فناوری GoSmart زمان رشد ماهی و متعاقباً زمان عرضه به بازار را یک ماه کامل کوتاه کرده است.

موج جزر و مدی از احتمالات

او گفت که درک این موضوع باعث شد که ملچنر کار زندگی خود را وقف آبزی پروری کند.

سیستم GoSmart از باتری‌های لیتیوم یونی استفاده می‌کند که توسط پنل‌های خورشیدی شارژ می‌شوند و به نرم‌افزار مدیریت انرژی خود مجهز است که به آن امکان می‌دهد به طور مستقل وارد حالت خواب، خاموش کردن، بیدار شدن و انجام کار خود در حد مناسب شود.

افزایش بهره وری کشاورزی با هوش مصنوعی

GoSmart اکنون سیستم های خود را برای تجزیه و تحلیل رفتار ماهی و شاخص های بیماری آموزش می دهد – به قابلیت های فعلی تعیین وزن، توزیع جمعیت، دما و سطح اکسیژن ماهی اضافه می کند. از آنجایی که Jetson چندین الگوریتم هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا به صورت موازی اجرا شوند، همه این ویژگی‌ها را می‌توان همزمان و در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کرد.