بائر در سخنرانی خود در GTC گفت: این یک همکاری طولانی و در حال تکامل است. “من اولین ایمیل خود را 14 سال پیش برای NVIDIA در مورد این مسائل ارسال کردم و NVIDIA از آن زمان تاکنون در این سفر با ما بوده است.”
جنسن هوانگ، بنیانگذار و مدیر عامل NVIDIA، زمانی که ابتکار Earth-2 را در اواخر اعلام کرد، گفت: “ما خود و منابع قابل توجه خود را برای هدایت مقیاس و تخصص NVIDIA در علوم محاسباتی و پیوستن به جامعه علم آب و هوا در جهان اختصاص خواهیم داد.” 2021.
او گفت: «ما به نوع جدیدی از قابلیت محاسباتی برای سیستمهای اطلاعات سیارهای نیاز داریم که به ما اجازه میدهد از طریق پیامدهای اقدامات و سیاستهایمان کار کنیم تا بتوانیم آینده پایدارتری بسازیم.»
او گفت: “به نظر من، هوش مصنوعی مکمل ضروری برای دوقلو دیجیتال است – این تنها راه برای ارائه تعامل واقعی به کاربران و کمک به ارائه یک مسیر خوب از آنچه در آب و هوای ما خواهد آمد.”
در یک سفر با هم
بائر خواستار همکاری گسترده بین المللی در سیستم جدید اطلاعات زمین است.
او گفت: “ما به هوش مصنوعی نیاز داریم تا به جایی که باید باشیم.” گامهای واقعی رو به جلو از این میآید که مردم دیدگاههای مختلف خود را کنار هم میآورند و درباره نحوه کار ما تجدید نظر میکنند.»
پیتر بائر، بیورن استیونز و فرانسیسکو “پاکو” دوبلاس ریس موافق هستند که یک دوقلوی دیجیتالی زمین باید از وضوح تا یک کیلومتر پشتیبانی کند تا مجموعه رو به رشدی از کاربران بتوانند خطرات تغییرات آب و هوایی و چگونگی سازگاری با آنها را کشف کنند. آنها می گویند که این کار مستلزم محاسبات سریع، هوش مصنوعی و همکاری زیاد است.
چشم انداز یک دوقلو دیجیتال متبلور شد یک سخنرانی کلیدی در کنفرانس ابرکامپیوتر SC20 از استیونز، کارگردان در موسسه هواشناسی ماکس پلانک، در هامبورگ او کار بر روی یکی از بهترین مدل های آب و هوای جهان را برای کاربردهای آب و هوایی و همچنین هدایت می کند یک تلاش برای فعال کردن شبیهسازیها در وضوح کیلومتری، مرتبهای از قدر خوبتر از بهترین کار امروزی.
استیونز یک دوقلوی دیجیتالی را توصیف کرد که دقیق و تعاملی است. به عنوان مثال، او تصور کرد که مردم در حال پرس و جو هستند تا ببینند چگونه گرم شدن آب و هوا می تواند بر سیل در شمال اروپا یا امنیت غذایی در آفریقا تأثیر بگذارد.
هوش مصنوعی شبیه سازی های تعاملی را فعال می کند
Doblas-Reyes در بحث GTC خود در سال جاری موافقت کرد.
استیونز گفت: “ما به تو نیاز داریم جنسن، و تو به ما نیاز داریم.”
NVIDIA Omniverse برای اتصال ابزارهای سه بعدی و توسعه برنامه های کاربردی متاورس، مدول NVIDIA برای یادگیری ماشینی با اطلاعات فیزیک و انویدیا تریتون او گفت که برای استنباط هوش مصنوعی، همه نقشهایی در این تلاش گسترده دارند.
تعهد هوانگ حاکی از حمایت از تلاش هایی مانند مقصد زمین (DestinE)، یک پروژه پاناروپایی برای ایجاد دوقلوهای دیجیتالی سیاره زمین.
بائر، یک کهنه کار با بیش از 20 سال سابقه در مرکز پیش بینی آب و هوای اروپا که اکنون پروژه ای را با هدف ساخت مدل های در مقیاس سیاره رهبری می کند، گفت: «هیچ رایانه ای ممکن است برای انجام آن کافی نباشد، بنابراین نیاز به یک تلاش توزیع شده و بین المللی دارد. تا سال 2030 در دسترس است.
در یک سخنرانی در ماه مارس GTC، بائر فدراسیونی را متصور شد که “منابع بسیاری از کشورها، از جمله بازیکنان خصوصی را بسیج می کند، و NVIDIA می تواند بسیار جالب باشد.”
در سال گذشته، او با همکاری مشترک آ طبیعت مقاله که گفت این کار “نیاز به همکاری در مقیاس بی سابقه ای دارد.”