روز زمین و هوش مصنوعی: 5 روشی که مبتکران از سیاره محافظت می کنند

در جدیدترین MLPerf معیار استنتاج برای عملکرد هوش مصنوعی، NVIDIA Jetson AGX Orin سیستم روی ماژول تا 63 درصد در بهره وری انرژی به دست آورد و استنباط هوش مصنوعی را در سطوح توان پایین، از جمله در سیستم های باتری دار، ارائه کرد.

از مدل‌سازی آب و هوا گرفته تا حفاظت از گونه‌های در معرض خطر، توسعه‌دهندگان، محققان و شرکت‌ها با کمک فناوری NVIDIA هوش مصنوعی را روی محیط زیست نگه می‌دارند.

محققان آزمایشگاه ملی لارنس لیورمور با استفاده از شبیه‌سازی‌های HPC که بر روی سیرا، ششمین سیستم سریع‌ترین HPC جهان، که دارای 17280 پردازنده گرافیکی NVIDIA است، اجرا می‌شود، به پیشرفتی در انرژی همجوشی دست یافتند. و سازمان انرژی اتمی بریتانیا در حال آزمایش آن است NVIDIA Omniverse پلت فرم شبیه سازی برای طراحی نیروگاه انرژی همجوشی

Table of Contents

Toggle

3. مدل های آب و هوایی شتاب دهنده، تجسم آب و هوا

و هنرمند Sofia Crespo با استفاده از شبکه‌های متخاصم مولد آموزش‌دیده بر روی پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA برای ایجاد تصاویری با وضوح بالا که گونه‌های نسبتاً ناشناخته را نشان می‌دهند، آگاهی را نسبت به گیاهان و حیوانات در معرض خطر انقراض از طریق نمایشگر هنری هوش مصنوعی مولد در میدان تایمز افزایش داد.

بخوانید:   Remaster of Red Dead Redemption ممکن است در کره رتبه بندی شده باشد - WGB، صفحه اصلی نظرات عالی

استارت‌آپ Inception Orbital Sidekick مستقر در سانفرانسیسکو، ماهواره‌هایی را اداره می‌کند که اطلاعات فراطیفی را جمع‌آوری می‌کند – اطلاعاتی از سراسر طیف الکترومغناطیسی. راه حل هوش مصنوعی NVIDIA Jetson آن می تواند نشت هیدروکربن یا گاز را از این داده ها تشخیص دهد و به کاهش خطر نشت تبدیل به بحران های جدی کمک کند.

5. پیشبرد محاسبات کارآمد انرژی

Conservation AI، یک سازمان غیرانتفاعی مستقر در بریتانیا، بیش از 70 دوربین را در سراسر جهان مستقر کرده است. NVIDIA Jetson ماژول هایی برای هوش مصنوعی لبه همراه با NVIDIA Triton Inference Serverپلت فرم Conservation AI می تواند گونه های مورد علاقه را از روی فیلم تنها در چهار ثانیه شناسایی کند – و به محافظان محیط زیست کمک کند شکارچیان غیرقانونی را شناسایی کرده و به سرعت مداخله کنند. یک تیم تحقیقاتی دیگر یک راه حل مبتنی بر NVIDIA Jetson برای نظارت بر کرگدن های سیاه در خطر انقراض در نامیبیا با استفاده از هوش مصنوعی مبتنی بر پهپاد توسعه داد.

رهبران نیمه هادی در حال ادغام هستند NVIDIA cuLitho کتابخانه نرم افزاری برای تسریع زمان به بازار و افزایش بهره وری انرژی لیتوگرافی محاسباتی، فرآیند طراحی و ساخت تراشه های نسل بعدی. و سوپرتراشه NVIDIA Grace CPU – که در آزمایش‌ها نسبت به پردازنده‌های x86 2 برابر افزایش عملکرد داشته است – می‌تواند به مراکز داده کمک کند تا قبض برق خود را تا نصف کاهش دهند.

NVIDIA با مرکز ماهواره‌ای سازمان ملل متحد همکاری می‌کند تا هوش مصنوعی را در زیرساخت‌های فناوری تصویربرداری ماهواره‌ای سازمان اعمال کند، ابتکاری که به تیم‌های بشردوستانه بینش‌های تقریباً واقعی درباره سیل، آتش‌سوزی‌ها و سایر بلایای مرتبط با آب و هوا را ارائه می‌دهد.

برای محافظت از گونه‌های در حال انقراض، دستگاه‌های هوش مصنوعی مجهز به دوربین که در محیط یا هواپیماهای بدون سرنشین تعبیه شده‌اند می‌توانند به دانشمندان کمک کنند تا حیوانات را در طبیعت مشاهده کنند، جمعیت آنها را زیر نظر بگیرند و تهدیدات شکارچیان و شکارچیان غیرقانونی را شناسایی کنند.

Masterful AI، عضو NVIDIA Inception، ابزارهای یادگیری ماشینی را توسعه داده است که می تواند خطرات آب و هوایی را از طریق خوراک ماهواره و هواپیماهای بدون سرنشین تشخیص دهد. این مدل برای شناسایی ترانسفورماتورهای زنگ‌زده که می‌توانند جرقه آتش‌سوزی را ایجاد کنند و ارزیابی خسارت پس از طوفان را بهبود بخشند، استفاده شده است.

انویدیا سال گذشته سیستم خنک کننده مایع را معرفی کرد پردازنده گرافیکی NVIDIA A100 Tensor Core، که Equinix برای استفاده در مراکز داده خود ارزیابی کرد. هر دو شرکت دریافتند که یک مرکز داده با استفاده از خنک‌کننده مایع می‌تواند بار کاری مشابه یک مرکز خنک‌کننده هوا را اجرا کند در حالی که حدود 30 درصد انرژی کمتری مصرف می‌کند.

امتیاز: بازیافت به کمک ربات در پادکست هوش مصنوعی

ابتکاری از دانشگاه نورث وسترن و محققان آزمایشگاه ملی آرگون در عوض رویکردی بیش از حد محلی را اتخاذ کرده است و از دستگاه‌های مجهز به انرژی NVIDIA Jetson برای درک بهتر آتش‌سوزی‌ها، جزایر گرمایی شهری و تأثیر آب و هوا بر محصولات استفاده می‌کند.

4. مدیریت بلایای زیست محیطی با داده های ماهواره ای

مدل سازی دقیق جو برای پیش بینی تغییرات آب و هوا در دهه های آینده بسیار مهم است.

در این روز زمین، پنج راه کلیدی را کشف کنید که هوش مصنوعی و محاسبات تسریع باعث پیشرفت پایداری، علم آب و هوا و بهره وری انرژی می شوند.

1. استفاده از هوش مصنوعی در حفاظت از تنوع زیستی، کشاورزی پایدار

درباره محاسبات سبز و کاربردهای شتاب‌دهنده NVIDIA در آب و هوا و انرژی بیشتر بیاموزید.

منبع: https://blogs.nvidia.com/blog/2023/04/21/earth-day-ai-accelerated-computing/

هوش مصنوعی انویدیا و محاسبات با کارایی بالا تقریباً در همه زمینه‌های تحقیقات انرژی تجدیدپذیر پیشرفت می‌کنند.

آنها از پردازنده‌های گرافیکی و نرم‌افزار NVIDIA برای ردیابی کرگدن‌های سیاه‌پوست آفریقایی در خطر انقراض، پیش‌بینی در دسترس بودن انرژی خورشیدی در بریتانیا، ساخت مدل‌های آب و هوایی دقیق و نظارت بر بلایای زیست‌محیطی از تصاویر ماهواره‌ای استفاده می‌کنند.

زمانی که اندازه‌گیری موقعیت از روی زمین دشوار است، داده‌های ماهواره‌ای نقطه‌ی برتری قدرتمندی برای نظارت و مدیریت بلایای آب و هوایی فراهم می‌کنند.

در زمینه کشاورزی، استارت‌آپ Verdant و شرکت تراکتور هوشمند Monarch Tractor در حال توسعه هوش مصنوعی برای حمایت از شیوه‌های کشاورزی پایدار، از جمله سمپاشی دقیق برای کاهش استفاده از علف‌کش‌ها هستند.

2. انرژی تحقیقات انرژی های تجدید پذیر

انویدیا و لاکهید مارتین با استفاده از Omniverse در حال ساخت یک دوقلو دیجیتالی مجهز به هوش مصنوعی برای اداره ملی اقیانوسی و جوی ایالات متحده هستند که می تواند زمان لازم برای ایجاد تجسم های پیچیده آب و هوا را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.

Open Climate Fix، یک آزمایشگاه محصولات غیرانتفاعی و عضوی از NVIDIA Inception برنامه‌ای برای استارت‌آپ‌ها، در حال توسعه مدل‌های هوش مصنوعی است که می‌تواند به پیش‌بینی پوشش ابری روی پنل‌های خورشیدی کمک کند – به اپراتورهای شبکه برق کمک می‌کند تا تعیین کنند چقدر انرژی خورشیدی می‌تواند در آن روز تولید شود تا به نیازهای برق مشتریان کمک کند. استارت‌آپ‌های Utilidata و Anuranet در حال توسعه کنتورهای الکتریکی مجهز به هوش مصنوعی با استفاده از NVIDIA Jetson هستند تا شبکه‌ای با انرژی کارآمدتر و انعطاف‌پذیر را ایجاد کنند.

استارت‌آپ EverestLabs، RecycleOS، یک نرم‌افزار هوش مصنوعی و راه‌حل رباتیک را توسعه داده است که به تأسیسات بازیافت در سراسر جهان کمک می‌کند تا به طور متوسط ​​25 تا 40 درصد زباله‌های بیشتری را بازیابی کنند و اطمینان حاصل شود که مواد قابل بازیافت کمتری در محل‌های دفن زباله قرار می‌گیرند. بنیانگذار و مدیر عامل شرکت در پادکست NVIDIA AI درباره فناوری آن صحبت کردند:

Siemens Gamesa Renewable Energy با NVIDIA کار می کند تا با استفاده از NVIDIA Omniverse و NVIDIA Omniverse، دوقلوهای دیجیتالی مزارع بادی را با اطلاعات فیزیکی ایجاد کند. مدول NVIDIA. شرکت بریتانیایی Zenotech از پردازنده‌های گرافیکی مبتنی بر ابر برای شبیه‌سازی دقیق خروجی انرژی احتمالی 140 توربین مزرعه بادی استفاده کرد. و Gigastack، پروژه ای تحت رهبری کنسرسیوم، از Omniverse برای ساختن اثبات مفهومی برای یک مزرعه بادی استفاده می کند که آب را به سوخت هیدروژنی تبدیل می کند.

به خودی خود، پذیرش فناوری NVIDIA در حال حاضر یک انتخاب سبز است: اگر هر سرور فقط CPU که دارای هوش مصنوعی و HPC در سراسر جهان است به یک سیستم با شتاب GPU سوئیچ کند، جهان می‌تواند حدود 20 تریلیون وات ساعت انرژی در سال صرفه‌جویی کند که معادل با برق مورد نیاز نزدیک به 2 میلیون خانه در ایالات متحده است.

برای پیش بینی بهتر رویدادهای شدید آب و هوایی، NVIDIA FourCastNet را ایجاد کرد، یک مدل فیزیک ML که می تواند مسیر دقیق رودخانه های جوی فاجعه بار را پیش بینی کنید یک هفته کامل قبل